在线视觉缺陷检测系统是如何提升检测效率的?
来源:本站作者:东力智能日期:2021/02/23 浏览:191
在"质量为先"的时代,消费者越来越追求所购买产品的质量,面对缺陷几乎是零容忍的态度,而对于缺陷产品的成本,制造商只能咬紧牙关。在产品质量方面,许多企业采用手工质量检验的方法,检测结果的误差率高,稳定性差,检测效率低,时间成本和人工成本消耗企业的活力。东力自主制造的视觉在线检测系统为生产企业提供了另一条路径--机器视觉,而不是人眼。
该系统在线性阵列扫描方案的基础上,增加了机器自学习的功能,通过采集云体系结构缺陷大数据中心各分布式客户端采集的产品缺陷图像,利用神经网络筛选和专家判断,对每个分布式客户端定期更新机器学习优化的检测算子,使系统能够自动学习和适应各种缺陷,不断提高产品的质量好和质量好测试。
机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高速度。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线质量检测。机器视觉技术智能检测因为采用统一的标准,所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响,自动记录缺陷位置,缺陷图片自动保存及检索。可提高生产效率及成品率,更可以降低人力成本和返货返工成本,实现快速方便。同时,无纺布系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统设备,它实时提供精准的瑕疵超清晰图像报告,及时处理提高无纺布系列产品的优品。
除了无纺布等纺织面料,例如安全带、帘子布、塑料薄膜、光学级薄膜的瑕疵检测,该系统都可为其提供完善的解决方案!
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